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En cours de lecture: Data analysts : les nouvelles compétences attendues par les recruteurs
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Tour d'horizon > Blog > Formation & Emploi > Data analysts : les nouvelles compétences attendues par les recruteurs
Formation & Emploi

Data analysts : les nouvelles compétences attendues par les recruteurs

Nico
Dernière mise à jour: 13/05/2025 à 21:59 PM
Par Nico Il y a 1 mois
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data analyst
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À l’heure où les entreprises cherchent à exploiter pleinement le potentiel de leurs données, le rôle du data analyst évolue rapidement.
Au-delà de la simple analyse, il est désormais attendu qu’il maîtrise des compétences en data engineering et en intelligence artificielle pour répondre aux exigences croissantes du marché.
C’est dans ce contexte que La Capsule, école tech fondée en 2017, propose une formation intensive de dix semaines intitulée « Data Analyst & IA ». Ce programme vise à former des data analystes juniors capables de gérer l’ensemble du cycle de vie des données, de leur collecte à leur interprétation.

Contents
Mieux comprendre les attentes du marchéUne approche concrète, centrée sur les cas d’usageUne certification qui crédibilise le parcoursUne fonction qui continue de se transformer

Classée meilleur bootcamp européen 2025 par Course Report, La Capsule mise sur une pédagogie axée sur la pratique, avec des cas concrets inspirés du monde professionnel. Immersion dans les coulisses d’un bootcamp qui forme les data analysts de demain.

Mieux comprendre les attentes du marché

Dans un environnement où les outils évoluent rapidement et où les volumes de données explosent, les entreprises recherchent des profils capables de faire plus que produire des tableaux de bord. Le data analyst doit aujourd’hui savoir extraire, transformer et structurer des données provenant de sources hétérogènes, mais aussi comprendre comment les modèles prédictifs peuvent enrichir son analyse.

Cette évolution a fait émerger une demande pour des profils hybrides, à mi-chemin entre l’analyste et l’ingénieur. Un mouvement que les acteurs de la formation commencent à intégrer dans leurs cursus, à l’image de La Capsule.
« Nous avons structuré la formation data analyste autour de cette évolution du métier, avec une montée progressive en compétences sur la partie technique », explique Noël Paganelli, CTO de La Capsule. « Le but est que nos élèves soient autonomes sur des sujets de collecte et de traitement de la donnée, tout en étant capables d’intégrer l’IA dans leurs outils de travail. »

Une approche concrète, centrée sur les cas d’usage

Chaque semaine, les apprenants travaillent sur des scénarios issus de problématiques réelles. Loin des exercices abstraits, ces projets visent à familiariser les élèves avec des environnements professionnels concrets, où il faut poser les bonnes questions, interpréter des résultats et formuler des recommandations.
Cette méthode vise à former non seulement des techniciens, mais aussi des professionnels capables d’interagir avec les équipes métiers.

Une certification qui crédibilise le parcours

Le passage de l’examen de certification Microsoft Data Analyst Associate, prévu après la fin de la formation, permet aux élèves de valider officiellement leurs acquis. Son obtention constitue un véritable atout pour les candidats en reconversion ou en recherche d’un premier poste dans le domaine.

« On observe une vraie attente du marché sur des profils certifiés, capables de démontrer un socle de compétences solide », souligne Marlène Antoinat, CEO de La Capsule. « Elle apporte une reconnaissance formelle des compétences, en complément des modules techniques certifiés sur la data et l’IA. »

Une fonction qui continue de se transformer

À moyen terme, les évolutions technologiques devraient encore redéfinir les contours du métier. L’intelligence artificielle générative, les outils de visualisation augmentée ou encore l’automatisation des tâches d’exploration devraient devenir des standards dans les années à venir.
Dans ce contexte, une formation intensive comme celle de La Capsule joue un rôle clé pour accompagner la transition. Elle permet d’accélérer l’acquisition de compétences techniques tout en ancrant les savoir-faire dans la réalité du terrain.
Selon IDC, d’ici 2026, 90 % des entreprises intégreront des outils d’intelligence artificielle dans leurs processus de traitement de la donnée. Une tendance qui conforte la nécessité, pour les data analysts, de rester en veille permanente et de continuer à développer leurs compétences, bien au-delà de l’analyse classique.

Nico 13 mai 2025 13 mai 2025
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Par Nico
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